Introduction

Rappelons que la machine automatique, quoi que nous pensions des sentiments qu'elle peut avoir ou ne pas avoir, est l'équivalent économique précis du travail d'esclave. Tout travail qui entre en concurrence avec le travail d'esclave doit accepter les conditions économiques du travail d'esclave.
[…]
La nouvelle révolution industrielle est donc une arme à double tranchant. Elle peut être utilisée pour le bien de l'humanité
[…]
Elle peut aussi être utilisée pour détruire l'humanité, et si elle n'est pas utilisée intelligemment, elle peut aller très loin dans cette direction.
[…]
[Il doit donc y avoir une] prise de conscience […] des dangers sociaux de notre nouvelle technologie et des obligations sociales des responsables de veiller à ce que les nouvelles modalités soient utilisées au bénéfice de l'homme, pour accroître ses loisirs et enrichir sa vie spirituelle, plutôt que simplement pour les profits et le culte de la machine comme un nouveau veau d'or.

Norbert Wiener, L'utilisation humaine des êtres humains, 2ème édition, 1954

Avec l'IA, l'humanité doit faire un choix. Les machines qui « parlent » sont-elles ses concurrentes, ou ses esclaves ?

Ce positionnement, qui relève du libre arbitre, est la clé de notre avenir. Il repose sur nos valeurs et convictions personnelles, notre vision de nous-mêmes et de notre place dans l'univers, mais aussi sur notre compréhension éclairée des nouveaux phénomènes auxquels nous faisons face.

J'ai conçu cette formation à l'attention de ceux qui refusent la soumission aux machines, et souhaitent acquérir les savoirs clés permettant d'éclairer leur choix.

Reprendre le contrôle

Vous sentez-vous dépassé face aux nouvelles technologies d'IA ?

Un nouveau fossé numérique est en train de naître. Il ne sépare pas ceux qui ont accès à la technologie de ceux qui en sont privés, mais ceux qui comprennent son fonctionnement de ceux qui la subissent.

Ce fossé, je l'appelle le token-gap.
Et il est temps de le combler.

Pourquoi cette formation est différente

Je suis un pédagogue.
Transmettre une information, ce n'est pas former.
Mais la majorité des formations à l'IA ne va pas plus loin.

La transformation en cours de nos sociétés exige plus.
Nos interrogations méritent mieux que quelques slides stéréotypées, car c'est de notre avenir qu'il s'agit.

Ma réponse de formateur : une rupture pédagogique pour une rupture technologique, avec de la pédagogie inversée, des tests d'auto-positionnement, des jeux en direct avec Wooclap, un espace wiki dédié sur Notion et un espace communautaire pour prolonger la conversation et partager infos, actus, questions, ressources, etc.

Mes engagements :
Priorité à l'esprit critique.
Aucun prérequis.
100% éthique.
100% vérifié.
100% concret.
Le jargon technique démystifié et expliqué simplement.

Concrètement, cette formation apporte la réponse à deux questions :

• Pourquoi des experts mondiaux reconnus tiennent-ils des discours si différents, parfois radicalement opposés, sur la nature de l'IA, son avenir, et la menace qu'elle ferait peser sur l'humanité… ou pas ?
• Comment un simple compléteur de texte, même sur stéroïdes, peut-il « raisonner », « prendre des décisions », jusqu'à faire dire à certains qu'il est doté d'une « conscience artificielle » ?

Voici comment, en 4 modules thématiques, vous rejoindrez avec moi le camp des pionniers éclairés mais lucides de la révolution des machines apprenantes, et serez capables de décoder en temps réel le flux des actualités, identifier les vraies promesses et rejeter les narratifs et les commentaires toxiques.

La critique sans concession est le vrai visage de l'optimisme.

Jaron Lanier se penche sur l'avenir de l'IA, 11/2023, Interview YouTube pour Bloomberg Originals

1. IA : Rêve ou réalité ?

Tout commence par les promesses non tenues de Dartmouth. Rêve.
Au même moment, les cybernéticiens posent les bases théoriques des machines apprenantes. Réalité.
Les premiers prophétisent l'émergence d'une intelligence supérieure qui menacera l'humanité. Rêve.
Les autres prennent la plume pour nous rappeler qu’une machine reste une machine, et que s’y comparer c'est s'y asujettir. Réalité.

Dans ce module en forme de conversation autour de cinq portraits choisis, nous enjambons l'histoire des machines apprenantes, pour comprendre comment la confusion des origines continue de régner, près d'un siècle plus tard. Nous découvrons que finalement, ce que nous pensons de l'« IA » révèle surtout notre regard sur l'être humain lui-même.

Vocabulaire abordé

• Cybernétique
• Machines apprenantes
• Apprentissage Automatique (Machine Learning)
• Réseau de neurones artificiels
• Transhumanisme
• Singularité
• AGI
• ASI
• HLAI

2. La révolution de l'apprentissage automatique

Avec le Machine Learning, on inverse la logique traditionnelle : le programmeur ne dicte plus les règles, c’est la machine qui les apprend toute seule.
Et ça change tout.

Dans ce module nous découvrons comment cette inversion révolutionnaire a rebattu les cartes de ce que les machines peuvent accomplir à travers l'étude de dix applications très concrètes du Machine Learning et des modèles prédictifs.

Vocabulaire abordé

• Données d’entraînement
• Modèle
• Neurone artificiel
• Réseau de neurones
• Rétropropagation
• Poids
• Biais
• Algorithme

3. Le pouvoir des modèles de langage

Les modèles de langage comme ChatGPT semblent maîtrisr nos mots, nos phrases et même nos manières de penser. Mais savoir parler, ce n’est pas encore savoir penser…

Dans ce module nous démontons la mécanique qui permet à ces monstres de complexité de générer du contenu crédible sans avoir besoin de le comprendre vraiment.

Vocabulaire abordé

• Effet Eliza
• Modèle de fondation
• Token
• Prompt
• Alignement
• Hallucination
• Zéro-shot prompting
• Chaine-de-Pensée

4. Anatomie d'un agent

2025 sera l'année des Agents. Mais qui sont-ils ? Comment peuvent-ils réellement « réfléchir », « prendre des décisions » et accomplir des tâches complexes en toute autonomie ?

Dans ce dernier module, nous détaillons la façon dont ces systèmes sont conçus à travers l'étude d'un cas concret.

Vocabulaire abordé

• Déclencheur
• Capteur
• API
• Planification
• Mémoire
• Amélioration continue.

Tableau comparatif

À propos du formateur

Pierre Mangin est un formateur aguerri, fort de 30 années d'expérience dans la conception et l'animation de formations pour adultes.

Rompu aux techniques de l'animation et des méthodes pédagogiques centrées sur l'apprenant, il a formé les publics les plus divers : décideurs, créatifs, experts, techniciens, demandeurs d'emploi, professionnels de l'enseignement et de la formation, personnels administratifs, institutionnels, associatifs, etc.

Son profil scientifique et sa connaissance aïgue de l'univers digital font de lui l'intervenant idéal de vos formations de sensibilisation à l'IA.

Enfin, ses convictions profondément humanistes sont la garantie d'une exigence forte en matière de valeurs et d'éthique.

En résumé, notre formation c’est :

• Une immersion captivante dans l'histoire des machines apprenantes
• Un contenu expert et vérifié, loin des fantasmes
• Une démystification efficace des mythes autour de l'« IA »
• Des armes pour démonter le buzz et les fakes news
• Une sensibilisation aux vrais enjeux éthiques
• Un formateur professionnel rompu aux techniques de l'animation